СТМ; Він надає алгоритми та програмні рішення для всіх видів зображень, знятих з нерухомих і рухомих камер, особливо в проектах Kargu, Alpagu, Togan, Boyga. Компанія продовжує дослідження за темами досліджень, які можуть створити додаткову цінність. Одним з найважливіших досліджень такого роду є проект KERKES.
Темами, які додають цінність в рамках проекту KERKES, є узгодження зображень, отриманих з безпілотників з фіксованим і поворотним крилом, із супутниковими знімками та ортофотозображеннями, а також навігація в середовищах, де GPS не може використовуватися. На додачу; Методи розпізнавання орієнтирів також розробляються в дослідницьких дослідженнях, щоб знайти альтернативне рішення навігаційної проблеми без GPS. У рамках цих досліджень використовуються підходи, засновані на глибокому навчанні, а також класичні підходи комп’ютерного зору.
СТМ і комп'ютерний зір
Одним з найважливіших джерел інформації для живих істот є здатність бачити. Однією з найважливіших функцій, які забезпечують виживання, є отримання інформації шляхом додавання інтелекту до цієї здатності зору. STM прагне додати інтелекту та витягти інформацію із зображень, отриманих із різних джерел зображення, застосовуючи натхнення від природи до інженерних рішень. Сфери компетенції лідера STM Computer Vision Group включають комп’ютерний зір, обробку зображень, машинне навчання та глибоке навчання.
Дослідження STM в області комп'ютерного зору такі:
- Визначення положення за допомогою аерофотознімків (візуальна навігація на основі аерофотознімків)
- Визначення положення за допомогою ортофото (візуальна навігація на основі ортофото)
- Розпізнавання орієнтирів
- Стабілізація
- Зшивання зображень
- Виявлення об'єктів
- Відстеження об'єктів
- Виявлення рухомих об'єктів
- Автономна посадка з обробкою зображень
- Бачення крізь туман і серпанок
- Картографічні дослідження приміщень і зовні (SLAM)
Першим залиште коментар