Видобуток даних - це робота з вилучення корисної інформації з великомасштабних даних. Це також можна визначити як пошук кореляційних зв'язків, які можуть дозволити нам робити прогнози щодо майбутнього з великих куп даних за допомогою комп'ютерної програми.
Сьогодні, з розвитком технологій, час, проведений в Інтернеті, резервні копії документів, електронних листів, відео та фотографій, також збільшується, і концепція великих даних набуває великого значення. Це означає, що кількість даних збільшується з кожним днем. Отже, чи означає факт того, що так багато даних, щось обробляти без їх обробки?
Для того, щоб краще зрозуміти поняття інтелектуального аналізу даних та мати уявлення про цю тему, перш за все, було б правильно пам’ятати значення слів дані, інформація та інформація та визначати аналіз даних у цих рамках.
Дані у своєму найзагальнішому визначенні означають необроблений, необроблений запис. До цих записів можна робити коментарі, але отримати чітку інформацію неможливо. Наприклад; Такі поняття, як імена осіб, номери телефонів, середній бал - це дані самі по собі.
Інформація, навпаки, може бути виражена як частина інформації, отримана в результаті упорядкування та класифікації даних. Іншими словами, можна сказати, що даним дається значення, а інформація з’являється. Наприклад; Такі поняття, як імена немовлят, народжених за останні п’ять років, та середній бал минулого року є інформаційними.
Набуття значення в результаті аналізу та синтезу даних, які були перетворені в інформацію, визначається як знання. Інформація є ефективною у процесі прийняття рішень. Наприклад; За останні три роки твердження про те, що немовлята на ім'я Айше зросли вдвічі порівняно з попередніми роками, вважається інформацією.
Що таке видобуток даних?
Навіть лише за один день у всьому світі отримують багато даних. Хоча деякі з цих даних мають сенс у момент перетворення в інформацію та знання, деякі з них є дисфункціональними. Іншими словами, дані повинні бути оброблені, щоб надати їм значення та використовувати їх. Робота програмних систем з мільйонами даних для отримання цінних даних називається аналізом даних. Можна встановити зв'язок між аналізом даних та наявними даними та робити прогнози щодо цих даних у наступних процесах.
Основною метою інтелектуального аналізу даних є відокремлення даних, які можуть бути корисними для установ та приватних осіб та забезпечити покращення від нефункціональних даних, обробити та зробити придатними для використання певними методами.
Як працює процес видобутку даних?
Хоча видобуток даних відрізняється залежно від обсягу інформації, до якої потрібно отримати доступ, та процесів, необхідних для цього, він, як правило, відбувається наступним чином:
- Спочатку виявляється стек даних і забезпечується безпека цього стека.
- Даремні та безглузді дані очищаються.
- Інші дані інтегруються та трансформуються.
- Майнери даних групують дані за допомогою таких методів, як кластеризація, дерево підтримки прийняття рішень, класифікація тощо, які підходять для відповідних даних.
- Отримані результати перевіряються і результати оцінюються.
У яких полях це застосовується?
Сьогодні, завдяки використанню технологічних інфраструктур майже у всіх секторах, видобуток даних набув великого значення, і сфери його використання значно розвинулись. За останні роки видобуток даних проводився майже у всіх сферах та секторах як у світі, так і в нашій країні. Ми живемо життям, де ми майже завжди переплітаємось із нашими комп’ютерами, планшетами чи телефонами. Як на роботі, так і в приватному житті ми часто проводимо час в Інтернеті та проводимо дослідження з багатьма ключовими словами за допомогою пошукових систем. Всі ці пошуки аналізуються за допомогою майнера даних. У наступному процесі завдяки цим даним, які вивчають маркетингові компанії, створюються стратегії продажів, такі як реклама, продукт, який вам буде показаний або введений в акції.
Як і в кожному секторі, банківський сектор також отримує вигоду від потужності даних. Завдяки аналізу даних; Аналізуючи поведінку або звички користувачів, можна створити інструменти, за допомогою яких користувачі зможуть здійснювати платежі легше та швидше. Клієнти банку; Якісні послуги, такі як ефективні методи заощадження, швидші транзакції за менший час та досвід взаємодії з клієнтами, які миттєво відповідають на потреби.
Які переваги видобутку даних?
- Операції, здійснені в Інтернеті, які самі по собі нічого не означають, можуть бути інтерпретовані та перетворені на цінну інформацію, а в майбутньому можна робити товари та послуги, які задовольняють потреби людей у багатьох сферах.
- Можна скласти уявлення про купівельні звички користувачів Інтернету, і коли створюється новий товар або послуга, формується прогноз щодо того, до якої аудиторії вони будуть апелювати. Таким чином, випускаючи на ринок новий продукт, ви аналізуєте цільову аудиторію, перед якою ви будете продавати цей товар.
- Розвивається розуміння якіснішої та орієнтованої на споживача послуги. Може відбутися процес продажу, в якому задоволені як продавець, так і покупець.
- На основі поточного аналізу цільової аудиторії можна складати прогнози продажів. Це може зменшити ризик. - У банківському секторі клієнти можуть бути згруповані за звичками користування кредитною карткою, вивчаючи витрати на кредитній картці.
Які функції потрібні для видобутку даних?
Для того, щоб стати майнером даних, дуже важливо навчитися необхідному обладнанню для створення технологічної інфраструктури, а не слідувати технології або навіть просто використовувати технологію. Також необхідно цікавитись такими галузями, як програмне забезпечення, математика, статистика, аналітично мислити та мати навички вирішення проблем. Удосконалюючись у цих сферах, ви можете спеціалізуватися на інтелектуальному аналізі даних - одній із професій, що розвиваються в майбутньому.
Першим залиште коментар