Близькосхідний університет, використовуючи моделі штучного інтелекту, 1' для грипу A H1N3, чикунгунья, денге, кримсько-конгогеморагічної лихоманки, лихоманки Ебола, жовтої лихоманки, ВІЛ, грипу A H2N5, грипу A H1N1, Західного Нілу та SARS-CoV- 22 віруси, роблячи щорічні прогнози зла; показало, які віруси в які роки можуть викликати великі епідемії.
Використовуючи штучний інтелект і математичні моделі, Близькосхідний університет провів дослідження, яке дає чіткі відповіді на такі питання, як те, чи несуть інші епідемії ризик переростання в пандемії, і багато іншого.
Професор Близькосхідного університету. Доктор. Тамер Санлідаг, доц. Доктор. Ділбер Узун Озшахін, доц. Доктор. Дженк Серхан Озверел, асистент доц. Доктор. Берна Узун, асист. доц. Доктор. Абдуллахі Гарба Усман, д-р. Назіфе Султаноглу та Dr. У дослідженні з підписом Cemile Bağkur; Для кожного з виявлених вірусів грипу A H1N1, чикунгунья, денге, кримсько-конгогеморагічної лихоманки, лихоманки Ебола, жовтої лихоманки, ВІЛ, грипу A H3N2, грипу A H5N1, Західного Нілу та SARS-CoV-1 зроблені прогнози на 22 роки. що це може викликати великі епідемії.
«Вірус лихоманки денге може сягнути 3,5 мільйона, а вірус чикунгунья — 1,1 мільйона випадків»
«Прогнозування можливих спалахів у майбутньому за допомогою застосування штучного інтелекту. Перший спалах з яким вірусом? Коли?" Дослідження, яке повідомили під назвою Президентство, Прем'єр-міністр, Міністерство охорони здоров'я, Міністерство національної освіти, Асамблея Республіки та Посольство Турецької Республіки в Нікосії; Вірус грипу А H1N1 з кількістю близько 2032 тисяч випадків у 550 році; Він визначив, що вірус Чикунгунья (приблизно 2037 мільйона випадків у 1,1 році) та вірус лихоманки Денге (приблизно 2042 мільйона випадків у 3,5 році) можуть спричинити великі епідемії, які вплинуть на світ.
Згідно з іншим результатом, зростання ВІЛ-інфекції продовжиться в 22-річному періоді, як і в минулому. З іншого боку, віруси кримсько-конгоанської геморагічної лихоманки, лихоманки Ебола, жовтої лихоманки, грипу A H3N2, грипу A H5N1, Західного Нілу та SARS-CoV-1 не мають потенціалу перерости в пандемію.
проф. Доктор. Ірфан Суат Гюнсел: «Як вимога нашої відповідальності перед людством, ми представляємо до уваги громадськості наш звіт, який ми підготували на основі нашого минулого досвіду і який визначає можливі великі епідемії в майбутньому».
Голова опікунської ради Близькосхідного університету проф. Доктор. Ірфан Суат Гюнсел, згадуючи про свою роботу під час пандемії Covid-19, сказав: «Захисний назальний спрей Olirin, який ми розробили, мобілізувавши всі наші ресурси з першого дня пандемії, є національною та національною ПЛР-діагностикою та варіантом Analysis Kit нашої країни, який був ліцензований Міністерством охорони здоров’я нашої країни після нашого Міністерства охорони здоров’я. Ми працювали над задоволенням потреб, створених у цей період, за допомогою багатьох проектів, таких як респіраторне обладнання, мобільні та лікарняні респіратори». використав фразу.
«У період пандемії зі звітами, підготовленими нашими вченими з використанням штучного інтелекту та математичних моделей; Гюнсель сказав: «Ми виконали дуже важливе завдання, надавши нашій державі дані щодо управління епідемічним процесом, а також відповіли на невизначеності, які викликають занепокоєння на сильній науковій основі», — сказав Гюнсель, додавши: «Ми представили наш звіт, яку ми підготували в результаті нашого минулого досвіду і яка визначає можливі великі епідемії майбутнього, до уваги громадськості як вимогу нашої відповідальності перед людством. Ми пропонуємо». він сказав.
«Ми проаналізували дані 11 РНК-вірусів від ВООЗ, CDC, ECDC, PAHO за допомогою 4 різних гібридних моделей штучного інтелекту».
В.о. ректора Близькосхідного університету проф. Доктор. Тамер Шанлідаґ, наголошуючи на тому, що моделі штучного інтелекту досягли дуже важливого рівня точності в процесах прийняття рішень, «Прогнозування можливих спалахів із застосуванням штучного інтелекту. Перший спалах з яким вірусом? Коли?" Він також сказав, що дослідження, яке вони представили під назвою звіту, виявило важливі результати щодо великих епідемій майбутнього.
Дані про такі критерії, як частота мутацій 11 РНК-вірусів, які використовувалися в дослідженні, наявність вакцини, значення Ro, щорічна кількість випадків і смертей; Заявляючи, що вони отримали від таких важливих установ, як Всесвітня організація охорони здоров’я (ВООЗ), CDC (Центри з контролю та профілактики захворювань), ECDC (Європейський центр із захворювань і профілактики) і PAHO (Панамериканська організація охорони здоров’я), що охоплюють 2000–2022 роки. , проф. Доктор. Шанлідаґ, «Дані, що спостерігаються для кожного типу вірусу з 2000 року, лінійна регресія-регресія процесу Гауса (LR-GPR), лінійна регресія-збільшення методом найменших квадратів (LR-LSQBOOST), лінійна регресія-підтримуюча векторна машина (LR-SVM) Результати були отримані шляхом аналізу 4 різних гібридних моделей штучного інтелекту, таких як лінійна регресія-регресійне дерево (LR-RT)». сказав.
проф. Доктор. Тамер Шанлідаґ пояснив, що точність підготовленого ними дослідження склала 88–99 відсотків.
Нагадуючи, що віруси лихоманки денге та чикунгунья, які мають найвищий потенціал для створення великої епідемії, поширюються через комарів, Шанлідаг попередив, що підвищення температури через глобальне потепління та зміни клімату забезпечує поширення хазяїв, які прискорюють передачу цих захворювань.
Першим залиште коментар