Ера цифрової мережі штучного інтелекту в ланцюзі поставок

Штучний інтелект Digital Ag Період у ланцюзі поставок
Ера цифрової мережі штучного інтелекту в ланцюзі поставок

Уразливі місця в глобальному ланцюжку поставок, які виявилися під час пандемії, прискорили цифрову трансформацію. Зазначаючи, що використання технологій нового покоління, таких як штучний інтелект, IoT і цифрові близнюки, в управлінні ланцюгами поставок пошириться на 2026 відсотків галузі в усьому світі в 25 році, засновник Cerebrum Tech д-р. Ердем Еркул сказав: «Трудомісткий послідовний підхід до планування почав поступатися місцем структурі цифрової мережі поставок, у якій на перший план виходять технології, що розвиваються з фокусом на одночасності та швидкості. Екосистеми одночасного планування, створені компаніями з постачальниками, продавцями та партнерами з логістики, забезпечують дуже важливі конкурентні переваги.

Уразливість, створена пандемією Covid-19 у глобальному ланцюжку поставок, набуває ще більшої глибини внаслідок російсько-української війни, напруженості між Китаєм і США та потрясінь у світовій економіці. У цьому процесі орієнтація компаній на розвиток цифрових технологій, таких як штучний інтелект і роботизована автоматизація, прискорюється проти ризиків у їхніх ланцюгах поставок. Стверджуючи, що технології нового покоління дозволяють повністю змінити конфігурацію управління ланцюгом постачання, турецька глобальна технологічна компанія Cerebrum Tech, засновник і голова правління Dr. Ердем Еркул сказав: «Ланцюжок постачання — це аналітичний процес, який потребує інтенсивних даних. Основні ризики, з якими можна зіткнутися в ланцюзі поставок; Це може бути керовано постачальником, пропозицією та попитом виробника, матеріально-технічними факторами та факторами навколишнього середовища. З розвитком штучного інтелекту, точніше здатності людей використовувати штучний інтелект, прискорюється цифрова трансформація процесів ланцюга поставок, щоб зменшити кількість помилок, зменшити витрати та прискорити механізми прийняття рішень. Послідовний підхід до планування, який базується на людській праці та формується кінцевими вихідними даними процесу, починає поступатися своїм місцем структурі цифрової мережі поставок, у якій розвиваються такі технології, як штучний інтелект та Інтернет речей на основі блокчейну. з акцентом на синхронність і швидкість. Цей новий підхід пропонує компаніям конкурентну перевагу за рахунок оптимізації ланцюжка поставок».

За 3 роки діджиталізація досягне 25%.

Згідно з аналізом, оголошеним Gartner, рівень використання цифрових технологій в управлінні ланцюгами поставок компаній у всьому світі досягне 2026 відсотків у 25 році. Заявляючи, що області використання цифрових технологій нового покоління розширюються з кожним днем, д-р. Еркул сказав: «Ланцюги поставок на великі відстані можна оптимізувати за допомогою таких додатків, як логістичні технології, управління складами, узгодження вантажів із вантажопідйомністю та економічно ефективне маршрутизування. Інвестиції в цю сферу майже досягли рівня інвестицій у фінансові технології. Оскільки неможливо змінити існуючі міжконтинентальні ланцюжки поставок для багатьох продуктів у коротко-середньостроковій перспективі, для компаній стало дуже важливо складати ефективні плани поставок і транспортувати ці продукти найефективнішим способом. Роботизація виходить на перший план у процесах зберігання та розподілу. Роботи (Co-Bots), які безпосередньо взаємодіють з людьми на об’єктах, зменшують витрати на оплату праці за рахунок поєднання штучного інтелекту та людського інтелекту, зберігаючи при цьому позитивний вплив людського контролю. Швидкий прогрес технологій розпізнавання за останні роки в поєднанні з підтримкою штучного інтелекту дозволяє співробітникам виконувати дуже складні етапи виробництва без помилок, підвищувати продуктивність і покращувати процеси контролю якості.

Цифрові двійники дозволяють оптимізувати процес

Підкреслюючи, що для компаній важливо створювати екосистеми планування одночасно з постачальниками, продавцями та партнерами з логістики, д-р. Еркул сказав: «Технології Інтернету речей (IoT) дозволяють створювати цифрові двійники виробничих процесів, щоб можна було моделювати план виробничого об’єкта, монтаж і конструкції станцій одночасно. Таким чином оптимізація виробничих процесів стає легшою. Завдяки додаткам XNUMXD Simulation і Metaverse навчання робочої сили, процеси проектування та доведення продукту до клієнта прискорюються.

З розвитком технологій 3D-принтерів компанії знаходять можливість щодня виробляти широкий асортимент запасних частин, напівфабрикатів або виробів. Таким чином вони можуть скоротити свої виробничі процеси, уникаючи залежності від багатьох постачальників на великі відстані. Для компаній дуже важливо йти в ногу з цією одночасною цифровою екосистемою. Однак цю трансформацію важко здійснити за один крок. Визначивши пріоритетні напрямки та кроки, які необхідно зробити, кожна компанія може створити власну екосистему».

Першим залиште коментар

залишити відповідь

Ваша електронна адреса не буде опублікований.


*