Шкідливих комах діагностуватимуть за допомогою штучного інтелекту в Шанлиурфі

Розроблено проект виявлення шкідливих комах у Шанлиурфі
Розроблено проект для виявлення шкідливих комах у Шанлиурфі

В Університеті Харрана розробили проект, який може виявляти шкідливих комах у бавовні за допомогою штучного інтелекту. У рамках проекту, реалізованого у співпраці з факультетом сільського господарства та факультетом інженерії, він спрямований на внесок в економіку регіону та країни шляхом підвищення продуктивності та якості бавовни.

Завдяки системі, яку можна відстежувати за допомогою мобільної системи під назвою «Цифрова боротьба зі шкідниками на основі штучного інтелекту в районах виробництва бавовни», розробленої академіками Харранського університету, шкідливі комахи в сільськогосподарських районах будуть своєчасно виявлятися за допомогою штучного інтелекту. , а ефективність підвищиться за допомогою правильної техніки розпилення.

Розроблено у співпраці з кафедрою захисту рослин факультету сільського господарства та кафедрою комп’ютерів факультету інженерії за підтримки координації науково-дослідницьких проектів Університету Харран, члена факультету доц. Лікар. У команді проекту під керівництвом Мехмета Мамая, Dr. Інструктор проф. М. Емін Тенекечі, доц. Лікар. Четін Мутлу та Dr. Інструктор Його членом є Шахід Фарук.

Стверджуючи, що корисні та шкідливі комахи змішані разом, оскільки багато видів комах фізично схожі один на одного, доц. Лікар. Мехмет Мамай сказав:

«Неправильна діагностика шкідників означає, що лікування та контроль будуть неправильними з самого початку. Як наслідок, йдеться про неправильне та непотрібне використання пестицидів, що призводить до забруднення ґрунту, води та повітряних ресурсів, загрози здоров’ю людей і тварин, погіршення природного балансу на користь шкідників, стійкості шкідників та залишків пестицидів у харчування.

Розроблено проект виявлення шкідливих комах у Шанлиурфі

«Перший крок до успіху в боротьбі – правильна діагностика шкідників»

Мамай заявив, що додаток буде мобільним програмним забезпеченням на основі штучного інтелекту, заснованим на комп’ютерному зорі та машинному навчанні, що використовує згорточні нейронні мережі, і продовжив свої слова наступним чином:

«Користувачі будуть проінформовані, включаючи їх ідентифікацію, біологію, моделі пошкоджень, час і методи боротьби, шляхом фотографування комах, яких вони бачать у полі або приносять їм як шкідливі, за допомогою цього програмного забезпечення, яке вони встановили на своїх мобільних пристроях».

Першим залиште коментар

залишити відповідь

Ваша електронна адреса не буде опублікований.


*