У діагностиці, діагностиці та лікуванні захворювань велике значення мають біомедичні технології, які охоплюють усі галузі, пов’язані зі здоров’ям людини та вдосконаленням систем охорони здоров’я. Експерти зазначають, що такі переваги, як рання діагностика та легка адаптація до лікування, надаються завдяки біомедичним технологіям, які охоплюють багато пристроїв від ополіскувача рота до кардіостимулятора, що використовуються в стоматологічній сфері.
Професійна школа медичних послуг Ускюдарського університету, викладач технології біомедичних пристроїв, Айбіке Пірол, оцінила біомедичні технології.
Лектор Айбіке Пірол розповіла, що біомедичні технології – це технологія, яка включає в себе всі види апаратів, комплектів, матеріалів та пристроїв, пов’язаних зі здоров’ям у сфері медицини та біології, і яка розробляє нові підходи для просування в цих сферах.
Зазначаючи, що мета біомедичних технологій полягає в тому, щоб підвищити якість життя та одужання шляхом вирішення медичних чи біологічних проблем, а іноді навіть прискорити одужання, Пірол сказав: «Біомедичні технології використовують методи та методи традиційної інженерії під час застосування. це Біомедична інженерія, яка об'єднує досвід та методи в медичних та інженерних науках, тобто розглядається як концепція даху, підвищує рівень життя, застосовуючи силу технологій у сфері біомедицини, а також продовжуючи життя людини, підвищуючи якість життя, зменшуючи інвалідність та роблячи доступність можливою. сказав.
Біомедичні технології, що використовуються в клінічній медичній візуалізації
Заявляючи, що біомедичні технології використовуються в багатьох різних галузях охорони здоров’я, оскільки вони включають ряд заходів, таких як проектування обладнання та дослідження, Пірол сказав: «Сьогодні клініко-медична візуалізація, з якою може зіткнутися кожен, є однією з сфер, де біомедичні технології використовується. Зображення за допомогою біомедичних технологій має велике значення в діагностиці, діагностиці та лікуванні захворювання без будь-яких інвазивних процедур в організмі. Крім того, серед сфер застосування біомедичних технологій є тканинна інженерія, біоінформатика, нанотехнології, клінічна інженерія, біоматеріали, протезування для реабілітації, ортези, дослідження штучних органів. У цьому сенсі біомедичні технології охоплюють усі сфери, пов’язані зі здоров’ям людини та вдосконаленням систем охорони здоров’я. він сказав.
Охоплює багато пристроїв від стоматологічної сфери до кардіостимуляторів
Зазначаючи, що біомедична технологія, яка в основному використовується в діагностиці, діагностиці та лікуванні, застосовується у всіх сферах, пов’язаних з живими та біологічними системами, викладач Айбіке Пірол сказала: «Ополіскувач для рота, який є допоміжним пристроєм у стоматологічній зоні для захисту зубів Health з його функцією розпилення води та повітря також розташовано в тому ж районі. Композиційні матеріали, які використовуються з 1800-х років, кардіостимулятори, пристрої PAP, які постійно подають стиснене повітря для запобігання апное сну, передові хірургічні роботи, біологічні послідовності геному людини, моделювання біологічних системи, комп’ютерна хірургія та ортопедичні дослідження – це деякі з застосувань. Ці програми мають такі переваги, як рання діагностика та легка адаптація до лікування». він сказав.
Штучний інтелект володіє трьома когнітивними навичками
Лектор Айбіке Пірол, яка також торкнулася застосування штучного інтелекту в штучних технологіях, сказала: «Ми можемо визначити програмне та апаратне ціле, яке може виконувати людські завдання, як штучний інтелект. Рух, мова, розпізнавання звуків, числові міркування та функції засновані на адаптації до нових вхідних даних. Усі ці завдання та функції охоплюють технології штучного інтелекту. Процес навчання, який пов’язаний з даними, процес самокорекції та пошук правильного алгоритму для досягнення бажаного результату – це три когнітивні навички, на яких зосереджена технологія штучного інтелекту». він сказав.
Штучний інтелект надає короткі рішення
Зазначаючи, що існує багато технологій і дисциплін, включаючи штучний інтелект, який має галузі математики та техніки, Пірол сказав: «Автоматичне розпізнавання мовлення, обробка природної мови, візуальне розпізнавання, розпізнавання тексту, роботизовані системи є одними з технологій штучного інтелекту. Завдяки штучним технологіям складні ситуації вирішуються в короткі терміни, серед перших переваг, які спадають на думку, є збільшення способу життя та розвитку медицини, підвищення продуктивності. сказав.
Зазначаючи, що інструменти та програми в цій галузі збільшуються з розвитком технологій, Пірол сказав: «Безкеровані транспортні засоби, алгоритм пошуку Google, руки-роботи, які можуть виконувати складні завдання, програми для людей з вадами зору, програми, розроблені за допомогою мобільних телефонів, є постійно збільшується. Таким чином можна підвищити якість життя всіх людей». він сказав.
Викладач Айбіке Пірол заявила, що біомедична, біоінформатика здоров’я та медична візуалізація є найпоширенішими областями, де популярні методи штучного інтелекту та машинного навчання, і сказала: «Сьогодні стало відомо, що технологія штучного інтелекту корисна для раннього виявлення поганих результатів і в знати стадію захворювання. У цьому пункті слід підкреслити важливість математичного моделювання. Важливо добре ідентифікувати математичні моделі та проблеми, щоб просунутися в поточному процесі розвитку в області штучного інтелекту та підвищити успіх штучного інтелекту». сказав.
Додатки штучного інтелекту приносять нові розробки
Лектор Айбіке Пірол, яка також торкнулася застосування штучного інтелекту в біомедицині, сказала: «Застосування штучного інтелекту, який є однією з інноваційних інженерних концепцій, у медицині та біології приносить нові розробки. З розвитком додатків штучного інтелекту паралельно з цим розвитком прогресує біомедична технологія. Особливо в останні роки досить часто зустрічаються типи машинного навчання з використанням штучних нейронних мереж. Включення штучного інтелекту в біомедичні технології має потенціал у розробці методів ранньої діагностики, які важливі для лікування захворювань. Наведення прикладів кількох досліджень, проведених за допомогою глибокого навчання, яке є підгалуззю машинного навчання, дає змогу сказати, що технологія штучного інтелекту досягла прогресу в діагностиці. У таких дослідженнях, як діагностика раку, відбір та класифікація генів, різноманітність генів, тривимірна реконструкція мозку, класифікація нервових клітин, класифікація тканин мозку, діагностика Альцгеймера та прогнозування захворювань, метод глибокого навчання, який є машинним навчанням з використанням штучних нейронних мереж, зараз використовується. часто використовується. сказав.
Першим залиште коментар