Що таке обробка природної мови (NLP)? Що таке використання природної мови?

Що таке обробка природної мови (NLP) Яке використання обробки природної мови
Що таке обробка природної мови (NLP) Яке використання обробки природної мови

Мова, яка дозволяє людям розуміти один одного та висловлюватися, є важливим і незамінним інструментом спілкування. У світі існує понад 7.000 мов, і кожна мова має свої відмінності. З іншого боку, розвиток технологій змусив людей погоджуватися не тільки один з одним, а й з машинами. Дуже важливо зміцнювати взаємозв’язок між людиною та комп’ютерним світом, який є важливою частиною життя людини. На даний момент НЛП (Технологія обробки природної мови), яка робить людський і штучний інтелект більш зрозумілими, заповнює розрив між людським спілкуванням і розумінням комп’ютера. Отже, що таке обробка природної мови?

Що таке обробка природної мови (NLP)?

«Що таке обробка природної мови?» Щоб відповісти на запитання, необхідно знати різницю між природними мовами та машинними мовами. Мови, якими користуються люди, такі як турецька, англійська, російська та німецька, визначаються як природні мови. Комп’ютери, з іншого боку, використовують мови програмування, відомі як машинні мови. Мови програмування складаються не зі слів, а з тисяч різноманітних комбінацій чисел «0» і «1». Обробка природної мови визначається як підгалузь штучного інтелекту, яка забезпечує зв’язок між людиною та комп’ютером шляхом перетворення людської мови у формат, який може зрозуміти комп’ютер. Штучний інтелект використовує техніку обробки природної мови, щоб комп’ютер міг розуміти й інтерпретувати людську мову.

Об’єднуючи комп’ютерну лінгвістику та інформатику, НЛП використовує дві основні методики: синтаксис і семантичний аналіз. Розташування слів у реченні відповідно до граматики називається синтаксисом. Семантичний аналіз – це вивчення значень слів шляхом їх групування. Технологія обробки природної мови аналізує структури та значення речень за допомогою цих двох прийомів. Однак аналіз усної та письмової мови є складним і важким процесом.

Обробка природної мови, незалежно від термінів, обробляє мову, яка використовується в повсякденному житті, і перетворює вимовлені слова в структуровані дані. Ці дані зазвичай є джерелами такої інформації, як текст, зображення та відео. НЛП використовує спеціальні алгоритми для обробки та розуміння цих даних.

Що таке використання природної мови?

Обробка природної мови, яка має багатодисциплінарну структуру, де поєднуються штучний інтелект, наука про дані, інформатика та лінгвістика, має широкий спектр використання. Його можна використовувати в багатьох галузях, де людський фактор стоїть на першому плані, як-от банківська справа, страхування, охорона здоров’я, реклама, зв’язки з громадськістю, видавництво. Для областей застосування обробки природної мови можна навести наступні приклади:

  • Машинний переклад: За допомогою таких програм, як Google Translate, Yandex Translate, можна робити переклади з однієї мови на іншу, використовуючи методи НЛП.
  • Розпізнавання голосу: Голосові сигнали можна зробити значущими за допомогою НЛП, як у Apple Siri, додатках Google Assistant.
  • Перевірка орфографії: Текст, написаний будь-якою мовою, можна перевірити на граматику за допомогою технології НЛП.
  • Узагальнення тексту: За допомогою НЛП можна витягти підсумкову інформацію з довгих і складних текстів.
  • Відповідь на запитання: На запитання клієнтів торгового сайту, банку чи компанії можна відповісти за допомогою НЛП.

Переваги технології НЛП

Переваги та можливості технології НЛП досить великі. Основні переваги технології обробки природної мови можна назвати наступним чином:

  • Ви можете редагувати резюме людей, які звернулися до вашої компанії на роботу в НЛП. Наприклад, ті, хто закінчив X-університет або знає мову Z, можуть мати пріоритет під час подачі заявки на роботу.
  • Ви можете зробити свою пошту більш організованою за допомогою НЛП. Ви можете зберігати небажані повідомлення електронної пошти з папки «Вхідні», а також можете підготувати окремі папки для важливих для вас електронних листів.
  • Більшість даних в Інтернеті створено людською мовою. Аналіз даних можна зробити за допомогою НЛП. Аналіз емоцій може стати можливим, особливо за допомогою смайлів або слів, які клієнти використовують про бізнес.
  • Ефективність можна підвищити за рахунок вдосконалення процесів документації компаній. У той же час точність документів можна підвищити завдяки НЛП.
  • Компанії, розроблені за допомогою НЛП для підтримки клієнтів sohbet Він може використовувати свої чоботи.

Першим залиште коментар

залишити відповідь

Ваша електронна адреса не буде опублікований.


*