Близькосхідний університет розробив алгоритм на основі штучного інтелекту, який визначає рівень залученості Covid-19 в організм за допомогою тривимірних томографічних зображень.
Програми на основі штучного інтелекту мають значний потенціал для внесення серйозних змін у традиційні процеси діагностики та лікування в системі охорони здоров’я. Викладач інженерного факультету Близькосхідного університету доц. Доктор. Алгоритм на основі штучного інтелекту, розроблений Сертаном Серте, який визначає рівень ураження Covid-19 в організмі за допомогою тривимірних томографічних зображень, починає нову еру в процесах діагностики та лікування Covid-19.
Сьогодні найпоширенішими методами діагностики Covid-19 є ПЛР та набори антигенів. Однак на запущених стадіях остаточний діагноз захворювання ставиться за допомогою томографії легенів пацієнта. Тривимірні томографії створюються шляхом поєднання сотень кадрів, хоча вони відрізняються залежно від пристрою, який знімає томографію. Тому потрібно досить багато часу, щоб проаналізувати кожен кадр для кожного пацієнта по черзі людським оком і дійти висновку. Крім того, коли бере участь людська інтерпретація, потенційна помилка збільшується.
Близькосхідний університет Інженерний факультет Викладач доц. Доктор. Алгоритм на основі штучного інтелекту, розроблений Сертаном Серте, навпаки, виявляє вплив SARS-CoV-19, який викликає COVID-2, на організм за набагато коротший час з високою точністю.
доц. Доктор. Підготовлена ними наукова стаття про розроблений Serte алгоритм на основі штучного інтелекту також привернула увагу Всесвітньої організації охорони здоров’я. Викладач інженерного факультету Близькосхідного університету доц. Доктор. Проф. Сертан Серте, Східно-Середземноморський університет. Доктор. Стаття «Глибоке навчання для діагностики COVID-19 за допомогою 3D-комп’ютерної томографії», підготовлена спільно з Хасаном Демірелем, включена до розділу, де Всесвітня організація охорони здоров’я висвітлює публікації в літературі про COVID-19.
доц. Доктор. Сертан Серте: «Завдяки програмному забезпеченню, яке використовує розроблений нами алгоритм на основі штучного інтелекту, радіологи та лікарі зможуть планувати процес діагностики та лікування COVID-19 набагато швидше та звести до мінімуму похибку».
Підкреслюючи, що багато дослідників Близькосхідного університету працюють над додатками на основі штучного інтелекту, член інженерного факультету Близькосхідного університету доц. Доктор. Сертан Серте каже, що він також працює над додатками на основі штучного інтелекту, які можна використовувати в галузі охорони здоров’я. Доцент сказав, що вони перенесли багато проектів, над якими працювали з COVID-19, у цю сферу, щоб пом’якшити наслідки пандемії. Доктор. Серте каже: «Завдяки програмному забезпеченню, яке використовує розроблений нами алгоритм на основі штучного інтелекту, радіологи та лікарі зможуть планувати процес діагностики та лікування COVID-19 набагато швидше та мінімізуючи похибку».
доц. Доктор. Озум Тунчюрек: «Доц. Доктор. «Програми на основі штучного інтелекту, дуже важливим прикладом яких є Sertan Serte, найближчим часом візьмуть на себе значну частину робочого навантаження від людей, особливо в галузі радіології».
Завідувач кафедри радіології Близькосхідного університету доц. Доктор. Озум Тунчюрек наголошує, що додатки на основі штучного інтелекту створять радикальні зміни в методах діагностики та лікування в галузі охорони здоров’я. доц. Доктор. Özüm Tunçyürek; доц. Доктор. Сертан каже, що додатки на основі штучного інтелекту, дуже важливим прикладом яких є Serte, можуть взяти на себе значну частину робочого навантаження від людей у найближчому майбутньому, особливо в галузі радіології. доц. Доктор. Озум Тунчюрек сказав: «На початку епідемії COVID-19 радіологи не мали досвіду визначення та діагностики наслідків цієї нової хвороби. Цей досвід формувався лише шляхом спостереження за впливом хвороби на людей. Додатки зі штучним інтелектом не вимагають досвіду. «З цієї причини розроблені програми на основі штучного інтелекту стануть найбільшою допомогою лікарям не лише щодо COVID-19, але й у багатьох сферах».
Першим залиште коментар