Видно, що серед інформаційних технологій четвертого покоління збільшилися дослідження впливу людського фактора на наше повсякденне життя, які передбачають, що люди будуть взаємодіяти з комп'ютерами, а не з людьми. Основним змістом взаємодії у розроблених розумних системах є розпізнавання осіб, правильність записів та їх ідентифікація.
Коли записи або особи підтверджуються правильністю, ці системи реалізуються за призначенням. Однак у цих системах також виникають такі проблеми, як забуття пароля, крадіжка пароля, нестача часу, які викликані людьми. розпізнавання облич зосереджений на системах.
Слово біометричний походить від слів «біо» (життя) і «метрон» (вимірювання) і є наукою про вимірювання та статистичний аналіз біологічних даних. Біометричні системи також можна визначити як комп’ютерно-керовані системи, розроблені для ідентифікації осіб шляхом розпізнавання їх фізичних та поведінкових особливостей. Основною причиною використання біометричних систем для ідентифікації є унікальність біології людини.Кожна людина має унікальні характеристики. Хоча кожна людина не може мати подібну біологічну особливість, іншим дуже важко користуватися та імітувати. Оскільки люди не мають подібних характеристик, неможливо використовувати та активувати ці записи. Тому біометричні системи розпізнавання є найбільш ефективним і точним рішенням у тих областях, де потрібна безпека. Біометричні системи в основному працюють з особливістю розпізнавання фізичних або поведінкових характеристик, які людина лише має, не може змінити і відрізняє від інших. Узагальнюючи біометричні системи розпізнавання, біометричні системи-це двоетапні системи, що складаються з розпізнавання та перевірки. У частині розпізнавання записи збираються, і ці записи перетворюються в єдиний унікальний код, характерний для цієї особи, і зберігаються в базі даних. У частині перевірки ці зібрані записи негайно порівнюються з відповідною особою і досягається результат.
Нижче перераховані найбільш часто використовувані методи в системах біометричної ідентифікації.
- Розпізнавання облич
- Розпізнавання райдужки
- Розпізнавання відбитків пальців
- Розпізнавання геометрії руки
- Розпізнавання голосу
Розпізнавання облич є бажаним предметом розпізнавання зображень, який сьогодні стрімко зростає. розпізнавання обличчя та відбиток пальців Це завдання, яке людський мозок виконує без особливих труднощів. Обличчя людини має дуже відмінні риси, і людський мозок використовує візуальну інформацію обличчя як біометричні дескриптори. Мозок людини має складну структуру, тому його важко аналізувати. Але його можна імітувати для навчання, що є найосновнішою функцією мозку.
Для розпізнавання облич були розроблені комп’ютерні алгоритми, які виконують основні функції мозку шляхом моделювання. Проблему розпізнавання облич можна визначити як ідентифікацію або перевірку особи за допомогою бази даних зображень обличчя відомих людей із заданим зображенням обличчя як вхідним. Системи розпізнавання осіб записують та обробляють особу. Через розвиток технологій та зростаючу потребу у додатках, що використовують розпізнавання облич, дослідження в цій галузі стрімко зростають за останні роки. Розпізнавання обличчяHYPERLINK »https://www.perkotek.com/yuz-tanima-sistemi” Зображення нахилу вихідного зображення було використано в системному процесі. З отриманого графіка було отримано певну кількість значень атрибутів. Процес розпізнавання облич здійснювався за допомогою отриманих значень атрибутів у штучній нейронній мережі. Експерименти показали, що розроблений метод є успішним для розпізнавання облич.
Де використовується система турнікетів та розпізнавання облич?
Він використовується у багатьох сферах, таких як компанії, державні установи, заводи, лікарні, лабораторії, навчальні заклади, спортивні центри, системи відстеження учасників, системи перевірки користувачів, студентські гуртожитки, класи, університети, готелі та магазини.
Для запобігання входу та виходу осіб, які не є членами, у подальшому спостереженні за учасниками у спортзалах, турнікет системи та багато подібних областей. Сто HYPERLINK "https://www.perkotek.com/yuz-okuma-cihazi/”okuma Обличчя, які записуються на пристрій і опорні точки яких за алгоритмом перетворюються в числові дані, записуються в базі даних системи. Як тільки обличчя знову читається, процес розпізнавання обличчя відбувається за дуже короткий час, наприклад за 1 секунду, і перевірка даних проводиться. Ці системи не чекають довго. Це дуже систематичні та прості у використанні продукти. Перевірені дані передаються до потрібної програми за допомогою API.
Цілі використання можуть бути використані для визначення часу входу-виходу персоналу та відповідно для розрахунків фонду оплати праці та надання зборів. Недоліки годин входу та виходу розраховуються та враховуються в системі та відображаються у ціноутворенні. Це дуже надійна та проста система для відстеження входу та виходу персоналу.
Першим залиште коментар